課題

設計時のミスは、数週間後になって表面化します。

多くのラボでは、設計した実験と実際に動くワークフローが食い違うことがあり、それを確かめる唯一の方法は生きた細胞で実行してみることです。

01

変換のギャップ

設計した実験と実行されるワークフローが異なる可能性があります。

02

確認する手段がない

正しさは、生きた細胞で実行して初めて確認できます。

03

遅れて現れる影響

作成時のミスは、投入時ではなく9日目に表面化します。

04

気軽に試せない

学ぶための試行のたびに、数日から数週間を費やします。

根本原因

ミスは設計時に生まれ、生きた細胞で発見されます。

Bioflow は、フラスコを1本も投入する前に、その発見をソフトウェアの段階へ移します。

アーキテクチャ

制御と、その上に載るロジック。

多くのラボ自動化ソフトウェアは、「簡単さ」と「柔軟さ」のどちらかを選ばせます。Bioflow は両方を層として重ねます。Operator が機械を、Scheduler がサイエンスを担い、どちらも同じ RoboCell と同じデータの上で動作します。

Bioflow Operator

制御 & 可視化

制御が細胞培養になる場所:システムがあらゆるレベルで何をしているかを把握し、すぐに対処できます。

  • リアルタイム監視とシステム状態
  • ラボウェア、培地、試薬、細胞株の在庫管理
  • しきい値に基づく環境維持とアラート
  • ガイド付きエラーリカバリーと直接制御
  • リモートアクセスと監視
  • 監査証跡とサンプルトレーサビリティ

扱う言葉:デバイス · 位置 · 条件 · 障害

Bioflow Scheduler

機械制御の上に載るロジック

研究者が使う言葉で作業を表現し、科学的な意図を機械の動作に変換します。

  • グラフベースのビジュアルプロトコルエディター
  • ディスパッチ前のシミュレーションと整合性チェック
  • 実際のデバイス空き状況に基づくジョブスケジューリング
  • リソース見積もりと実行パラメータ
  • 実行横断のデータ集約と分析
  • 実行をまたぐ系譜とトレーサビリティ

扱う言葉:アクション · タスク · 継代 · プロトコル

Bioflow Operator

ロボットのためのオペレーティングシステム。

実行が始まった瞬間から、Operator がシステム・デバイスの監視、保管、環境の健全性、障害からの復旧を担います。

Bioflow Operator モニタリングページ
モニタリングページ — システム内すべてのコンポーネントの状態を一画面で。
Bioflow Scheduler

検証済みのユニットから構成。

すべての手順は、小さく再利用可能なユニットから組み立てられます。だからこそ、コードなしでも作成しやすいのです。

レイヤー 1

アクション

1つの原子的な動作 — 最小のステップ。

レイヤー 2

タスク

アクションを意味のある操作にまとめたもの。

レイヤー 3

継代

タスクを並べ、繰り返し可能な培養ステージにしたもの。

レイヤー 4

プロトコル

継代を組み合わせ、1回の実行が行う手順全体にしたもの。

Bioflow Scheduler

設計する。シミュレーションする。実行する。トレースする。

最初から最後まで研究者がコントロール。以前はエンジニアへの依頼が必要だった作業を、研究者自身が直接行えます。

プロトコルキャンバス — ビジュアルフローとして作成された浮遊細胞のスプリットプロトコル。
Bioflow を選ぶ理由

細胞培養のために設計。

01

細胞培養のために作られた

汎用ラボロボットの転用ではなく、細胞培養ワークフローを中心に設計されています。

02

研究者が操作できる

プロトコルの作成者が、エンジニアを介さずに自分で実行できます。

03

硬直せず、柔軟に

プロトコルがワークフローを縛るのではなく、ワークフローに合わせて適応します。

04

プロセスとともにスケール

上流・下流のプロセスと接続できるよう設計されています。

Bioflow 概要動画
動作を見る

キャンバスから継代完了まで、1つのプロトコル。

プロトコルは標準タスクブロックから視覚的に組み立てられ、システムのモデルに対して検証され、すでに実行中の作業を考慮してスケジュールされます。実験ごとに変わるパラメータ(播種密度、継代比率、培地量)は、コードではなく実行パラメータとして公開されます。

  • 細胞株ごとに再利用できるプロトコルによるグラフィカルなワークフロー開発
  • 一貫した制御のため、プロセスパラメータを保存または即時変更
  • 結果や環境条件に応じてワークフローを自動で制御可能
オープンな設計

今あるラボにそのまま適合

Bioflow はジョブオーケストレーションとラボウェア追跡のための API を提供し、RoboCell 筐体内のサードパーティ機器を統合します。

機器

Beckman Coulter Vi-CELL BLU 細胞計数、明視野コンフルエンシーイメージング、リキッドハンドラー、遠心分離機、ラベルプリンターなどを単一のインターフェースから制御。

スケジューラー & オーケストレーション

ドキュメント化された Bioflow API により、外部のラボスケジューラーやオーケストレーションプラットフォームがジョブの開始、ラボウェアの照会、結果の受信を行えます。

LIMS、ELN & データ

サンプル系譜、画像、実行パラメータ、環境ログを、データプラットフォームや分析パイプラインへエクスポートできます。

極低温保管

RoboStor とその在庫管理ソフトウェア SkyView C3® は RoboCell と直接統合され、クローズドループのバイオバンキングを実現します。

リモートアクセス

システム状態、在庫、環境条件をどこからでも監視し、対応が必要なときには通知を受け取れます。

既存プロトコル

当社のアプリケーションチームが、すべての導入において既存のスケジューラープロトコルを Bioflow のビジュアルエディターへ移行する支援を行います。

API ドキュメントを請求

コンプライアンス

規制対象ラボのために。

すべての操作、画像、環境測定値がサンプル系譜に紐づけて記録されるため、フラスコの完全な履歴はいつでも1回の照会で確認できます。

準拠を目指す規格

21 CFR Part 11

コンプライアンスの成熟に合わせて、電子記録・電子署名の要件に対応します。

監査証跡

各実行で、オペレーターとシステムの操作とそのタイミングを自動的に記録します。

トレース可能な記録

結果はプロトコル、実行、材料に紐づき、画像と環境ログが添付されます。

構造化エクスポート

記録はレビューや報告に適した構造で提供され、ロールベースのアクセス制御と電子署名に対応します。

お客様のサイト向けのバリデーション支援(IQ/OQ ドキュメントおよびコンプライアンス設定)についてお問い合わせください。

変革

RX → DX → AX

3つの変革、1つのプラットフォーム。各段階は、前の段階のデータと制御の基盤の上に積み上がります。

RX · ロボティック

ロボティック変革

RoboCell と Bioflow が、手作業のラボワークフローを標準化された密閉型ロボットタスクへ変換。実行を重ねても揺るがない実行と復旧。

DX · デジタル

デジタル変革

実行・システム・拠点をまたぐ完全なトレーサビリティと、データおよび可視化の継続的な集約。

AX · AI

AI 変革

プロトコル設計、ジョブスケジューリング、結果データに対するインテリジェントなガイダンス — 監督の下でプロトコルを提案し改善するループへ。

プロトコルを持ち込み、スケジュール済みにして持ち帰る。

アプリケーションサイエンティストと一緒に、お客様のワークフローで行うライブの Bioflow ウォークスルー。